ia4biomed
Grupo de Inteligencia Artificial para Biomedicina
Universidad de Oviedo
Grupo de Inteligencia Artificial para Biomedicina
Universidad de Oviedo
3 retos científicos
Obtención de datos biomédicos mediante sensores (wearables)
Generación de datos biomédicos precisos, fiables e informativos.
Mejora de la usabilidad, adaptabilidad y auto-calibración para fomentar la adherencia del paciente.
Determinación de variables biométricas sobre el movimiento y el estado físico.
Tratamiento de la información masiva generada.
Transformar big data en conocimiento biomédico
Obtención de conocimiento útil de grandes bases de datos biomédicos (genómica del cáncer, datos epidemiológicos, macroestudios de salud pública).
Integración de visualización de datos + IA para abordar problemas complejos y multifactoriales.
Medicina de precisión y personalizada
Entender las interacciones entre genes, factores ambientales y estilo de vida.
Aplicación del conocimiento obtenido en la mejora del diagnóstico y tratamientos personalizados.
Prescripción de ejercicio físico.
3 objetivos estratégicos
+ Investigación
Incremento de la producción científica de alta calidad.
Captación de financiación en convocatorias competitivas.
+ Alcance
Colaboración con entidades e instituciones en el Principado para generar conocimiento útil de los datos de salud.
Participación activa en proyectos del macroestudio "Cohorte IMPACT”.
Explotación de bases de datos públicas, como el TCGA (The Cancer Genome Atlas), para investigación en genómica del cáncer.
+ Medios
Infraestructura para mejorar la investigación y ofrecer mejores servicios a la sociedad.
Sensores para captación de datos biomédicos.
Recursos de computación para IA.